Portfolio / Kompetenznachweise

Nachweise, nicht nur Code.

Jedes ausgewählte Projekt erklärt das operative Problem, Systemgrenzen, technische Entscheidungen, Zuverlässigkeitsarbeit und Nutzen – nicht nur die verwendete Sprache.

  1. Problem
  2. Workflow
  3. System
  4. Nachweis
01 / Reale Fallstudie

Ein System, das in operativer Realität verankert ist.

02 / Unterstützende Arbeiten

Fokussierte Implementierungen mit klar dokumentierten Fähigkeiten.

Unterstützende ImplementierungUnterstützende Implementierung

Excel-/CSV-Reporting-Automatisierung

Eine wiederholbare Datenpipeline, die Eingaben validiert, Datensätze bereinigt und strukturierte, geschäftstaugliche Arbeitsmappen erzeugt.

PythonPandasOpenPyXL
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Unterstützende ImplementierungUnterstützende Implementierung

CSV-Datenbereinigung & -Validierung

Ein defensiver Vorverarbeitungs-Workflow zum Normalisieren von Feldern, Entfernen von Duplikaten, Prüfen von Anforderungen und Melden ungelöster Datenprobleme.

PythonValidierungDatenqualität
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03 / Evidenzstandard

Wie Portfolio-Arbeit bewertet und präsentiert wird.

01

Geschäftsproblem

Was heute teuer, langsam, riskant oder schwierig ist.

02

Anforderungen

Nutzer, Eingaben, Ausgaben, Regeln und Akzeptanzkriterien.

03

Architektur

Komponenten, Datenfluss, Integrationen und Grenzen.

04

Zuverlässigkeit

Validierung, Fehler, Retries, Duplikate und Prüfung.

05

Tests

Nachweise, dass Normal- und Edge-Pfade wie vorgesehen funktionieren.

06

Liefernutzen

Was sich für die Menschen ändert, die den Workflow betreiben.

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Benötigen Sie ein ähnliches System, angepasst an Ihren Betrieb?

Senden Sie den aktuellen Workflow und ein Beispiel der Eingaben. Wir können eine sinnvolle erste Lieferung definieren.