KI einsetzen, wenn
Interpretation, Entwürfe oder Mustererkennung Mehrwert schaffen.
Mein Fokus ist keine Programmiersprache. Es ist der vollständige Weg vom Verstehen eines Geschäftsproblems bis zur Lieferung einer verlässlichen Lösung.
Am nützlichsten bin ich, wenn ein Projekt mit einer unübersichtlichen operativen Situation statt mit einer fertigen technischen Aufgabe beginnt. Ich frage, wie die Arbeit heute abläuft, wo Informationen stoppen, was scheitern kann und worauf der spätere Nutzer vertrauen muss.
Daraus übersetze ich den Workflow in Anforderungen und Systemdesign, wähle den kleinsten sinnvollen Werkzeugsatz, baue Integrationen und Backend und teste das Ergebnis über den gesamten Pfad.
Mein Hintergrund umfasst Software für industrielle Abläufe, Python-Datenautomatisierung, Backend-APIs und Automatisierungs-/Provisionierungsarbeit in Multi-Service-Umgebungen. Daraus entstand eine praktische Haltung: Software sollte den Betrieb leichter steuerbar machen, nicht nur in einem Repository vollständig aussehen.
Ich nutze KI, um Exploration, Umsetzung und Review zu beschleunigen. Ich nutze sie nicht als Grund, Anforderungen zu überspringen, sensible Daten offenzulegen, Edge Cases zu ignorieren oder ungeprüfte Ergebnisse auszuliefern.
Interpretation, Entwürfe oder Mustererkennung Mehrwert schaffen.
das Ergebnis deterministisch, nachvollziehbar und wiederholbar sein muss.
Mehrdeutigkeit, Geld, Berechtigungen oder operatives Risiko Urteil erfordern.
Eine kurze Beschreibung des aktuellen Ablaufs reicht für den Anfang.