Проектируем разговор, а не только перевод.
Браузерный сценарий для живого разговора между людьми без общего языка, построенный на явной очерёдности реплик и проверенный в реальных кафе Гюмри.
- Задача
- Живой многоязычный разговор
- Языки
- Персидский · армянский · английский · немецкий · русский
- Доказательства
- Качественные наблюдения в кафе
- Статус
- Рабочий MVP
У разговора есть свой процесс.
Когда у двух людей нет общего языка, задача шире, чем перевести предложение. Им нужен понятный способ говорить по очереди, знать, когда говорить, и продолжать, пока ждут результат. PyxMint рассматривает весь обмен репликами как продукт: люди, действия при разговоре, шумная обстановка и темп.
Каждая реплика явная.
Продукт построен на принципе «нажми и говори», а не на постоянном прослушивании. Участник произносит реплику в браузере, перевод завершается, и продолжает следующий участник. Необязательная расшифровка и лимит по времени активной речи входят в описанный объём.
Продуктовые решения и вопросы, которые они оставляют.
- Работает в браузере: одна общая поверхность для живого разговора; условия на разных устройствах ещё требуют структурированной матрицы тестов.
- «Нажми и говори»: явное действие для речи; длина реплики остаётся ключевым вопросом удобства.
- Необязательная расшифровка: её польза для связности требует дополнительных тестов.
- Пять языков: это не доказательство одинакового качества во всех направлениях.
Что показали полевые тесты.
Тестирование в кафе Гюмри поместило MVP в шумную реальную обстановку. Шум был практическим условием; в некоторых попытках армянский → персидский были проблемы с началом фраз; синтезированная армянская речь работала лучше некоторых живых попыток в шуме; длинные реплики делали задержку заметнее. Это качественные наблюдения, а не замеры.
Известные ограничения и следующие тесты.
Данные качественные; количественные результаты по точности или задержке не заявляются; надёжность в промышленном масштабе не подтверждена. Предлагаемый следующий шаг: воспроизводимая матрица тестов (направление перевода, тихо или шумно, живая или синтезированная речь, короткие или длинные реплики, браузер и устройство) до более сильных утверждений.
Где ваш процесс теряет ясность?
Опишите текущий процесс, участников и где работа застревает. Вместе определим, что должна делать первая практичная система.